分析に入る前に、何を決めるべきか– 後から説明に困らないための設計の話 –

モデルは、変えなさすぎても変えすぎても危険です。精度低下だけでなく前提変化も踏まえ、使い続ける／見直す／変える条件を先に設計しておく考え方を整理します。

分析を増やせば、必ず意思決定に近づくとは限りません。何を決めるための分析なのかを起点に、やるべき分析／やらない方がいい分析の線引きを整理します。

AIは「できる」だけで導入すると後で困ります。何を判断に使うか、正解の定義、前提が崩れたときの止め方。導入判断の前提を3つに整理します。