前提条件– tag –

時系列の数字は説得力が出やすい一方、トレンドや外部環境が混ざったまま「効果」と断言しやすい。どこまで言ってよいか／どこから危ないかを整理します。

精度が高いモデルでも、そのまま意思決定に使ってよいとは限りません。見かけの精度と、未知データでの崩れにくさ、説明責任に耐えるかは別です。高精度モデルを使う前に整理したい論点を解説します。