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分析結果を「使ってよい判断」に変えるための思考と線引き
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汎化性能– tag –

見かけの精度ではなく、未知データで崩れないか。過学習や安定性の観点で整理します。

  • 判断してよいか

    その高精度モデル、意思決定に使ってよいですか?

    精度が高いモデルでも、そのまま意思決定に使ってよいとは限りません。見かけの精度と、未知データでの崩れにくさ、説明責任に耐えるかは別です。高精度モデルを使う前に整理したい論点を解説します。
    2026年4月1日
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